Lavorare in e con AI

A differenza dei data worker, i lavoratori altamente qualificati del settore tecnologico possiedono due vantaggi chiave. Mentre i data worker sono ostacolati da livelli estremi di opacità all’interno della rete, i lavoratori altamente qualificati del settore tecnologico hanno in genere maggiore familiarità con il modo in cui viene utilizzato il loro lavoro, il che consente loro di interrompere o minacciare efficacemente di interrompere i processi chiave. In secondo luogo, mentre i data worker competono in un mercato del lavoro planetario contro un esercito di riserva di manodopera , la maggior parte dei lavoratori del settore tecnologico ha competenze richieste. Un’azienda potrebbe prendere in considerazione l’idea di licenziare qualche migliaio di annotatori di dati in un posto e assumerne qualche migliaio in più in un altro, ma nessuna grande azienda prenderebbe in considerazione di fare la stessa cosa per i propri team di ingegneri di apprendimento automatico. (…) questo fatto di base offre a questi lavoratori un potere maggiore. (J. Muldoon, M. Graham, C. Cant , “Nutrire la macchina. Il lavoro umano nascosto che alimenta l’intelligenza artificiale” – traduzione propria)