AI in locale

Ecco uno schema chiaro e sintetico dei requisiti minimi per usare Ollama (o un modello LLM simile) in locale e in cloud:


✅ In Cloud (via API o servizio web)

Non hai bisogno di installare nulla, ma devi avere:

RequisitoDettagli
Connessione InternetStabile, preferibilmente banda larga.
AccountSu piattaforma che offre accesso a LLM (es. OpenAI, Google AI, Azure, ecc.).
API KeySe usi API (es. OpenAI API), ti serve una chiave valida.
Software clientBrowser web, oppure script/programma che chiama l’API (Python, curl, ecc.).
Sistema operativoQualsiasi (Windows, macOS, Linux, persino mobile).

✅ In Locale (modello open-source, es. Llama 3, Mistral, ecc.)

Hai bisogno di hardware e software adeguati.

RequisitoDettagli
Hardware minimoCPU: 4-core+ (preferibilmente Intel/AMD recente)
RAM: 8 GB (per modelli piccoli, es. 7B in 4-bit)
GPU: Opzionale ma consigliata (es. NVIDIA con 6+ GB VRAM per modelli 7B-13B)
Storage3–10 GB per modello (dipende dalla dimensione)
Sistema operativoWindows, macOS, Linux (Linux preferito per compatibilità)
SoftwareOllama (semplice, via terminale)LM Studio (GUI, facile)llama.cpp (leggero, via CLI)Python + Transformers (più flessibile, ma più complesso)
ModelloScaricato localmente (es. llama3.2:3b, mistral:7b)

🔍 Confronto rapido

FunzionalitàCloudLocale
PrivacyBassa (dati su server esterno)Alta (tutto rimane in locale)
CostoA pagamento dopo i limiti gratuitiGratuito (dopo setup)
VelocitàDipende da connessioneDipende da hardware
SetupImmediatoRichiede installazione e risorse
PersonalizzazioneLimitataTotale (puoi usare modelli fine-tuned)

✅ Conclusione

  • Cloud: ideale per test rapidi, sviluppatori, chi non ha hardware potente.
  • Locale: ideale per privacy, controllo totale, offline, ma richiede un minimo di hardware.