Natural language processing

Ambiti applicativi del NLP:

  • Estrazione ed elaborazione del testo: da testo nativo digitale o digitalizzato tramite OCR;
  • Topic discovery: tecnica non supervisionata per evidenziare argomenti specifici discussi in un testo;
  • Sentiment analysis: tecnica supervisionata per stabilire la polarizzazione del testo, con la comprensione del tono e dello stato d’animo con cui una frase viene espressa o scritta;
  • Classificazione dei documenti in categorie predefinite: per classificare report, e-mail, ticket, ecc.;
  • Named entity recognition: per estrarre e mettere in relazione entità specifiche all’interno di un testo (persone, organizzazioni, località, date, quantità numeriche, formati specifici);
  • Chatbot/voicebot: comprensione del linguaggio naturale, gestione dei dialoghi, ricerca vocale e assistenti ad attivazione vocale, Text to Speech e viceversa;
  • Motori di ricerca in tempo reale;
  • Part of speech tagging and coreference resolution: riconoscimento di parti grammaticali all’interno del testo, identificazione di relazioni individuate tra entità all’interno del testo;
  • Generazione e/o riassunto di testi specialistici;
  • Traduzione automatica da/verso qualsiasi lingua;
  • Modellazione linguistica: previsione parola o frase successiva;
  • Generazione e clonazione della voce: chatbot personalizzati, hotline, audiolibri, lettori di testo, tono della voce, accenti, emozioni;
  • Natural language generation (NLG): le soluzioni provvedono a produrre del testo in linguaggio comune partendo da dati informatici: ad esempio sono sistemi utili per velocizzare la reportistica della Business Intelligence o per l’analisi dei servizi di customer service;
  • Riconoscimento del testo scritto a mano;
  • Generazione di didascalie delle immagini: dal riconoscimento delle immagini alla descrizione testuale;
  • Domande e risposte;
  • Prevenzione delle frodi analizzando un testo non strutturato.

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