[Dal libro – Cibernetica, myshlenie, thizn (Cibernetica, pensiero, vita). Editora Mysl. Mosca. 1964. Il titolo originale dell’opera: <0 teorettcheskih problemah kiber netiki” (Sui problemi teorici della cibernetica)]

Quando si considerano i problemi teorici di una branca della scienza, sorge come fondamentale la seguente domanda: da quale torta pratica nasce la necessità di una nuova ricerca teorica? Quali sono i risultati che ne derivano per la pratica? È da questo punto di vista che è utile considerare i problemi teorici della cibernetica, in particolare i suoi problemi matematici, e caratterizzare questi compiti principali e i metodi che utilizza. A differenza del modo di approcciarsi allo studio della Cibernetica sviluppato da A. A. Markov* cercando di dare, internamente, una definizione formale di alcuni sistemi (reti causali**), che possono essere considerati come modelli astratti di ciò che si studia in Cibernetica, noi partiremo non da aspetti di natura interna della Scienza, ma da aspetti di natura esterna. I compiti di una scienza possono essere delineati, da un lato, entro i limiti della scienza data: dall’altro procedendo dall’esterno e chiarendo in primo luogo le interrelazioni della scienza in questione con altri rami della conoscenza cercando di caratterizzare su questa base, il problema interno stesso. Percorreremo questa seconda strada. Va notato che negli ultimi dieci anni i processi di controllo che avvengono nei più svariati campi dell’attività umana sono diventati molto complessi: devono soddisfare requisiti diversi e rigorosi. È necessario controllare i più svariati processi sia nel campo della tecnologia che in quello dei fenomeni sociali. In molti casi, c’è la necessità di studiare i processi di controllo che avvengono in natura. Questi ultimi sono principalmente legati a diverse branche della biologia e della medicina. I risultati della ricerca dimostrano che in natura il controllo si ottiene con grande perfezione e talvolta si presenta con grande complessità. Per essere in grado di fare una buona organizzazione del controllo in diversi campi, è necessario disporre di modelli di buon controllo. In molti casi, i processi di controllo che avvengono in natura possono fungere da modelli di questo tipo. Ogni controllo è strutturato come segue: si dispone di un’aggregazione di controllo e di un‘aggregazione controllabile. Questi sono collegati tra loro da canali di comunicazione. I segnali vengono trasmessi attraverso questi canali. Questi segnali provocano alcune azioni dell’aggregato controllabile: c’è una corrispondenza tra i sistemi di segnali che vengono ricevuti e le azioni che questi segnali provocano. Questa corrispondenza è chiamata codificazione dell’informazione , e l’insieme dei segnali che possono essere trasmessi nelle condizioni date, sono chiamati informazione. Compiti specifici sorgono qui in particolare in relazione al fatto che l’arrivo di questo o quel sistema di segnali all’aggregato agente in un caso provoca alcune azioni dell’aggregato, in un altro caso altre. Nella considerazione di questi compiti, è fondamentale l’aspetto relativo alle modalità di codifica delle azioni causate dai segnali dopo mitidas. Si pone il problema di come costruire un tale sistema di trasmissione del segnale che garantisca azioni corrette. A questo proposito, due requisiti sono essenziali: in primo luogo, la trasmissione tempestiva dei segnali necessari e, in secondo luogo, l’esigenza di trasmettere segnali di buona qualità. Quest’ultimo significa che nella trasmissione dei segnali l’interferenza non porta a una falsa rappresentazione nelle azioni dell’aggregato controllabile. In questo campo, si pone una serie di compiti della teoria dell‘informazione, che includono la ricerca di un modo di codificare l’informazione che garantisca il corretto regime di lavoro del meccanismo attuante. È caratteristico che il meccanismo all’opera abbia la possibilità di compiere molti atti diversi, mentre il ruolo della trasmissione del segnale è quello di  garantire una certa selezione all’interno del numero di atti possibili. Qui si svolgono due tipi di compiti: da un lato, è necessario garantire la capacità informativa del canale di comunicazione, dall’altro, garantire un equilibrio di interferenze. Questi compiti portano a problemi che vengono risolti con metodi puramente matematici. In alcuni casi è necessario essere in grado di passare da un sistema di segnale all’altro e tornare al sistema precedente . A questo proposito, sorgono problemi in relazione al passaggio da un modo di codificare l’informazione ad un altro, e questioni relative alla possibilità di codificare e decodificare. La soluzione di questi problemi comporta l’applicazione di mezzi matematici. Questi mezzi sono elaborati; Esse sono espresse in tutta una serie di principi matematici, in teoremi che sono stati rigorosamente dimostrati. L’uso di questi teoremi permette di chiarire in quali casi questi o quei canali di comunicazione sono sufficienti a garantire il controllo di questi o di altri aggregati, quali requisiti deve soddisfare un sistema di codici nel caso in cui questo o quel sistema di controllo sia progettato, ecc. I risultati ottenuti dalla teoria dell’informazione spiegano, da un lato, i fenomeni naturali e, dall’altro, vengono utilizzati nella tecnologia. I canali di feedback svolgono un ruolo speciale . I segnali che entrano attraverso questi canali informano il sistema di controllo sulle condizioni in cui avviene il controllo, sulle difficoltà che si incontrano nel processodi controllo, quali nuovi requisiti sono posti al controllo, ecc. In generale, il compito del feedback è quello di informare il sistema di controllo di ciò che sta accadendo nel sistema controllabile. È necessario preparare le informazioni che entrano. Tale elaborazione avviene in relazione all’obiettivo del controllo. Il controllo è necessario solo quando è necessario per raggiungere un  certo fine. Conformemente allo scopo cui è destinato,che è anche codificato nel meccanismo di controllo, e utilizzando un certo sistema di regole o un certo statuto, cioè un insieme di regole elementari e requisiti logici, viene effettuata l’elaborazione di quel sistema di segnali che entra nel meccanismo di controllo. A seguito di questa elaborazione, il meccanismo di controllo trasmette la sua sottolineatura di controllo.  Qui sorge la necessità di sviluppare metodi con l’aiuto dei quali è possibile passare dal sistema di segnali, che informano sul corso del processo di controllo, a un sistema razionale di segnali di comando. È così che si forma la branca della cibernetica teorica chiamata   processi decisionali (o metodi). Qui si svolgono i metodi di pianificazione, cioè i metodi di decisione in condizioni statistiche: una certa situazione è nota e dobbiamo prendere una decisione che viene eseguita coerentemente nella vita. Per la decisione di una soluzione in tali condizioni,  sono stati sviluppati il metodo di programmazione lineare  e una serie di sue generalizzazioni. Questi metodi trovano applicazione in tutta una serie di branche. Lo stesso porta a risultati importanti; In particolare, consentono di risolvere compiti che in precedenza non potevano essere risolti perché questi metodi non esistevano. Ad esempio, quando c’è un compito e un certo complesso di mezzi che possono essere utilizzati nella sua soluzione, attraverso questi metodi i compiti possono essere distribuiti nel modo più vantaggioso possibile, in base alle risorse disponibili, in modo da ottenere la soluzione nel minor tempo o con una spesa minima. A volte, tuttavia, è necessario prendere una decisione in base al fatto che si verificano costantemente dati supplementari sul cambiamento di una situazione. In tali condizioni, le decisioni vengono prese solo nell’immediato. Questi compiti sono decisi da metodi che sono stati chiamati programmazione dinamica e che trovano una grande applicazione. Vi sono problemi relativi alle procedure decisionali in cui è necessario tenere conto di una situazione casuale. I metodi statistici giocano un ruolo importante in questo senso. A volte è necessario essere in grado di prendere una decisione in una situazione in cui devono essere prese in considerazione le possibilità meno propizie, ad esempio, quando si ha a che fare con un “avversario” che controlla il suo sistema, dalla sua parte, a discapito del sistema dato e tende a causare a quest’ultimo la massima perdita. In questo caso, è necessario cercare quella forma di azione che conduca, a fronte di tutte le possibili azioni dell'”avversario”, all’effetto più favorevole per il sistema dato,.— tenendo conto che il “contrario” da parte sua, applicherà ciò che gli è più vantaggioso. Queste procedure decisionali sono state chiamate procedure di gioco d’azzardo. Formano la teoria dei giochi che ha un’applicazione pratica, ad esempio, nei problemi economici. Dopo che una decisione è stata presa, deve essere presa. Per questo è necessario eseguire un grande complesso di azioni che concordano tra loro, per le quali è necessario definire la sequenza, chiarire come modificare il. formato d’azione in alcune situazioni particolari complementari, ecc. Questo complesso di compiti è risolto dalla teoria degli algoritmi. La teoria degli algoritmi è nata nelle viscere della matematica pura. Tuttavia, se si esamina attentamente questa teoria, si noterà che è applicabile alla soluzione di compiti che vanno ben oltre l’essere puramente matematici. Nella teoria degli algoritmi, si considerano alcuni atti elementari e viene chiarito in quale caso è possibile una combinazione di questi atti, che fornisce una soluzione al compito posto. La teoria degli algoritmi, sviluppata come parte della logica matematica, ha svolto un ruolo importante in matematica. La stessa, oggi è andata ben oltre i limiti della materia interna della matematica; l giorno d’oggi la teoria degli algoritmi ha un grande significato per i più diversi rami dell’attività umana, come il controllo della produzione, la pianificazione dell’economia nazionale, ecc. Nonostante ciò, la teoria degli algoritmi non ha ricevuto fino ad oggi l’attenzione che merita. Quel linguaggio era piùtematici e quei metodi generali che sono stati sviluppati nel campo della risoluzione di compiti matematico-astratti hanno trovato applicazione nella soluzione dei più diversi problemi della natura, e soprattutto in quei rami come  la programmazione per calcolatori elettronici. Nel campo della programmazione per i calcolatori elettronici, probabilmente centinaia di migliaia di uomini lavorano oggi sul globo, e si basa sulla teoria degli algoritmi. È proprio questa programmazione che costituisce l’aspetto applicativo. della teoria degli algoritmi».Quando la soluzione di un compito è descritta come un processo logico di elaborazione dell’informazione, è necessario disporre di un determinato sistema materiale (meccanismo) che soddisfi quell’algoritmo. Quindi è naturale che la teoria dei sistemi di controllo costituisca una branca molto importante della Cibernetica e, in sostanza, l’anello principale della Cibernetica teorica , cioè la teoria dei meccanismi che effettuano l’elaborazione delle informazioni in corrispondenza dell’algoritmo dato. Questa parte della cibernetica teorica ha un valore pratico colossale. L’organizzazione del controllo dell’economia nazionale, l’organizzazione del controllo dell’industria, costituiscono i compiti più importanti dello Stato di carattere generale. Parte integrante della soluzione è la creazione di sistemi di controllo. Lo sviluppo di metodi matematici per la costruzione di sistemi di controllo è un compito scientifico e pratico molto importante. Negli ultimi dieci anni il lavoro in questo settore si è notevolmente sviluppato in alcune direzioni particolari. I principali sforzi dei teorici nei primi tempi erano rivolti allo studio di alcuni modelli con possibilità limitate, ma comunque con una struttura relativamente visibile. Questi modelli sono stati scelti in modo tale da preservare le relazioni essenziali degli oggetti reali tra loro. Tra i primi modelli che iniziarono ad essere sottoposti a studio sistematico ci sono i circuiti di contatto, che fu possibile studiare con l’aiuto dell’ algebra della logica. Erano perfettamente descrivibili con mezzi logici. Attualmente si stanno sviluppando teorie matematiche che permettono la costruzione di sistemi di controllo a partire da meccanismi dati con funzioni date, che per quanto possibile contengono un piccolo numero di elementi. Oggi questa direzione è stata oggetto di un notevole sviluppo. I risultati ottenuti nei rami della modellazione in tutta una serie di casi sono generalizzati ed estesi ad una classe di oggetti molto più ampia. Così, invece di reti di contatti, è possibile considerare quelle reti che hanno elementi funzionali di natura notevolmente varia. La sua conclusione è che i metodi di sintesi sviluppati per gli schemi di contatto trovano applicazione anche a una classe molto più ampia di oggetti. L’automa è un altro oggetto che oggi ha un grande valore teorico. La teoria degli automi è nata nel campo dello studio teorico del funzionamento della rete nervosa. Inizialmente, è stato costruito un modello tematico della rete nervosa. Da quel momento in poi, il concetto di rete nervosa fu gradualmente generalizzato ed emerse la teoria generale degli automi. Attualmente, la teoria degli automi è esposta sia in linguaggio logico che algebrico. Ha un grande valore. Vengono studiate le relazioni tra la struttura dell’automa e il suo funzionamento. Particolarmente importante è il fatto che vengono sviluppati metodi algebrici per semplificare gli automi di alcuni tipi. Con l’aiuto dei computer elettronici si usano questi metodi per la semplificazione di alcune costruzioni pratiche. Alcuni modelli di sistemi di controllo sono costruiti a livelli puramente matematici. Ad esempio, come modelli, vengono spesso considerate le forme normali dell’algebra logica e gli algoritmi della loro semplificazione. Questo sembrava un compito elementare. Tuttavia, in quei casi in cui diventa necessario lavorare con funzioni che dipendono da decine di variabili, il problema di trovare un modo più semplice per scrivere queste funzioni risulta essere molto difficile. Qui nasce un complesso di algoritmi specifici con l’aiuto dei quali è possibile semplificare la scrittura di funzioni. E qui troviamo il fatto che i metodi “elaborati” per una piccola classe di modelli usurati. ad una perfezione sufficientemente matematica, sono applicabili a livelli molto più ampi. I metodi che sono stati sviluppati per la semplificazione della scrittura delle funzioni dell’algebra della logica sono applicati con grande successo alla soluzione di compiti di file-keeping di sistemi multicanale. La soluzione dei compiti relativi a tali sistemi è correlata a uno. l’applicazione di un linguaggio logico peculiare e ha un grande significato per l’organizzazione razionale dei processi produttivi. Lo scopo di questo articolo è quello di dare una caratteristica dei problemi teorici della Cibernetica, a partire dalle loro interrelazioni con le branche del sapere in cui sono applicabili i risultati di questa scienza. La Cibernetica, dal punto di vista da noi sviluppato, è la scienza dei principi generali del corso dei processi di controllo e della struttura dei sistemi di controllo. La cibernetica è correlata a molte branche del sapere che studiano i processi concreti di controllo. Secondo i suoi metodi, la cibernetica è una scienza matematica. Pertanto, è sbagliato trattare la Cibernetica in modo molto lungo. Diciamo che a volte l’economia matematica nella sua interezza è attribuita alla Cibernetica, a volte qualsiasi applicazione di metodi matematici in Biologia è considerata appartenente alla Cibernetica, ecc. Questo non è corretto. La cibernetica si occupa dello studio dei processi di controllo e dei sistemi di controllo. È proprio per questo motivo che alcune questioni nel campo dell’economia, della biologia e di altre scienze vengono studiate per mezzo di metodi cibernetici. Ma questa non è una base per ridurre alla cibernetica tutte le questioni relative all’applicazione dei mezzi matematici in queste scienze. Ad esempio, non c’è alcuna base per includere i problemi della statistica economica nella cibernetica. La stessa situazione si presenta nel campo dei problemi matematici e della cibernetica, ai quali occorre fare riferimento in dettaglio. Al giorno d’oggi, l’idea che la cibernetica abbia alla sua base una rappresentazione della discrezionalità è stata considerevolmente diffusa. È certo che ciò non esclude l’uso in Cibernetica dell’apparato classico della continuità; tuttavia, la forma discreta di approcciare prevale senza dubbio. La cibernetica alla sua base è discreta. Essa imprime la sua impronta su tutte le situazioni della cibernetica, e si riflette nell’intero problema della correlazione dei metodi discreti e continui nella matematica moderna. In relazione a ciò, all’unisono con l’emergere della cibernetica, anche la matematica discreta iniziò a svilupparsi intensamente. Al giorno d’oggi la matematica concreta è talvolta inclusa nella cibernetica. Ci sembra che anche questo non sia corretto: la matematica discreta non fa parte della cibernetica, sebbene sia strettamente correlata e abbia un grande significato per quest’ultima. È ben noto che la matematica classica ha un apparato molto sviluppato, sotto forma di analisi matematica, calcolo differenziale e integrale, e altre parti. Attualmente, all’interno della matematica discreta, avviene la formazione di teorie che corrispondono alle parti indicate della matematica classica. Così si formano teorie che sono analoghi discreti della teoria delle funzioni della matematica classica, ha luogo la formazione della geometria discreta e di altre branche della matematica discreta. L’uso di astrazioni di vasta portata in cibernetica porta ad un’ampia applicazione dell’apparato matematico. Questo apparato è costruito, da un lato, dalle esigenze della Cibernetica stessa, dall’altro è preso da diverse branche della matematica. A questo proposito va sottolineata la particolare importanza per la Cibernetica di quelle parti della matematica, come la logica matematica, la statistica matematica e  la teoria della probabilità che sono esistite molto prima della Cibernetica; il valore di molte di queste discipline per la Cibernetica èconsiderevolmente grande ed è possibile supporre che con il tempo salirà. In precedenza abbiamo parlato della grande importanza dello sviluppo di metodi matematici per la costruzione di sistemi di controllo. L’elaborazione di questi metodi avviene in relazione ad alcuni modelli speciali che hanno possibilità limitate, ma hanno comunque una struttura relativamente semplice. Questi oggetti di modellazione sono selezionati in modo tale da mantenere la loro somiglianza con i sistemi di controllo reali. Gli oggetti di modellazione indicati sono concetti matematici del tutto accurati. Provengono da diverse branche della scienza e della tecnologia. Alcuni di questi concetti sono tratti dalla logica matematica, altri dalla tecnica; tali sono, ad esempio, i concetti di sistema tattile, circuito elettronico, automa; in Cibernetica sono entrati oggetti della biologia, come la rete nervosa; del campo dei computer, quello dei programmi, ecc. Nella cibernetica teorica  vengono considerati diversi tipi di attività per questi oggetti di modellazione. La considerazione di questi compiti è strettamente legato alla differenziazione degli  approcci macroscopico e microscopico in Cibernetica. E’ noto che lo studio dei sistemi di controllo è possibile da due punti di vista: da un punto di vista macroscopico (un approccio macroscopico) e da un punto di vista microscopico (un approccio microscopico). Nell’approccio macroscopico, il sistema di controllo è considerato come una”Scatola di Negya”,* la cui struttura interna è sconosciuta o quasi sconosciuta. Una situazione del genere si verifica, ad esempio; quando si studiano sistemi di controllo difficili da approcciare (nei giochi, ecc.) o quando si considerano sistemi di controllo la cui struttura non è sufficientemente studiata (in biologia, ecc.). L’essenza dell’approccio macroscopico è definita da alcune peculiarità specifiche dei sistemi di controllo. Nella maggior parte dei casi, il sistema di controllo rappresenta un oggetto di natura discreta, generalmente composto da un gran numero di sottosistemi di controllo elementari (elementi). Questa circostanza porta al fatto che il sistema di controllo agisce non solo come un oggetto che possiede una microstruttura, ma anche come oggetto macroscopico. La presenza di un sistema di controllo molto complesso rende difficile esaminare la dipendenza delle macro-proprietà dalle micro-proprietà. Per questo motivo, nelle prime fasi dello studio di un sistema di controllo, si ricorre solitamente all’approccio macroscopico (si confronti l’approccio di I. P. Pavlov allo studio dell’attività nervosa superiore). Nell’approccio macroscopico, il sistema di controllo in esame non ammette un esame completo; L’unica cosa che viene sottoposta ad osservazione diretta sono i poli dello schema del sistema di controllo, la sua memoria esterna e il suo comportamento. Di norma, quando si esegue l’approccio macroscopico, non si conosce lo schema del sistema di controllo, nonché le informazioni da esso prodotte, nonché le sue funzioni. Così, fin dall’inizio possediamo dati sul destino di un dato oggetto e abbiamo una rappresentazione molto banale o molto imprecisa dell’oggetto come sistema di controllo. Per questo motivo, prima di tutto è necessario scoprire l’oggetto dato come un sistema di controllo. L’ottenimento di un tale trattamento dell’oggetto è legato alla costruzione di una speciale descrizione matematica di questo oggetto, necessaria per le successive considerazioni cibernetiche. Non è possibile farlo solo con l’approccio macroscopico: anche in questo caso è necessario il fuoco microscopico. Dopo che le indagini sono state effettuate con l’approccio macroscopico, dobbiamo inevitabilmente passare all’approccio microscopico. La possibilità di arrocco microscopico è definita dal fatto che il sistema di controllo può essere smembrato in sistemi elementari, allo stesso tempo il numero di questi sistemi di controllo elementari può essere considerevolmente grande. L’approccio microscopico inizia sempre con la manifestazione di sistemi di controllo elementari in relazione a sistemi di controllo appartenenti a qualche classe. A livello dell’approccio microscopico, c’è una distinzione tra i “mattoni” di cui sono formati i sistemi di controllo. Il problema matematico della Cibernetica è legato ai compiti principali di quest’ultima e ai livelli di astrazione in essa ammessi, per cui è utile caratterizzare i compiti matematici della Cibernetica in relazione ai compiti fondamentali di questa scienza e agli approcci macro e microscopici in essa sviluppati. A livello dell’approccio macroscopico, si deve distinguere, innanzitutto, il compito di scoprire il codice dell’informazione. Un certo numero di problemi di teoria dell’informazione  sono legati a questo: lo studio dei diversi principi di codifica, lo studio delle proprietà dei  sistemi informativi e lo studio delle proprietà dei sistemi informativi, la ricerca sugli algoritmi di codifica e decodifica. Poi c’è la distinzione delle funzioni del sistema di controllo. Consiste nell’indagine dell’apparato matematico che descrive il funzionamento dei sistemi di controllo,ad esempio, l’elaborazione di logiche finitevalenti e infinitevalenti, lo studio di operatori limitatamente-determinati, lo studio degli algoritmi, l’ elaborazione della logica probabilistica e la teoria degli algoritmi con eventi casuali elementari. Lo studio del comportamento dei sistemi di controllo dà origine a un importante circolo di compiti matematici che sorgono a livello dell’approccio macroscopico. Questo circolo di problemi comprende lo studio dei sistemi di controllo come canali di comunicazione (valutazione della capacità di traffico, problemi di stabilità delle interferenze, ecc.); lo studio dei sistemi di controllo come  sistemi di registrazione  (problema di affidabilità, valutazione dell‘efficacia della manutenzione, ecc.).ecc.); lo studio del comportamento del sistema di controllo dal punto di vista del raggiungimento di un fine (problemi di gioco); lo studio del comportamento dei sistemi di controllo dal punto di vista della loro organizzazione (confronto, determinazione della capacità di apprendimento, ecc.); la valutazione della struttura del sistema di controllo sulla base del loro comportamento, in particolare la valutazione dell’estensione della memoria interna. Il compito di scoprire i legami tra gli elementi è formulato matematicamente nell’ approccio microscopico. Consideriamo qui i compiti legati con la topologia dei sistemi di controllo, vale a dire: compiti relativi alla teoria dei grafi, alla teoria delle reti logiche e allo studio dei circuiti (compresa l’elaborazione dei diversi linguaggi per la struttura degli schemi di tali circuiti). L’algoritmizzazione dei sistemi di controllo costituisce una branca importante dei compiti della cibernetica matematica. Questo problema può includere lo studio delle diverse modalità di algoritmizzazione dei sistemi di controllo (il calcolo degli elementi, la topologia, l’informazione); l’elaborazione dei principi degli  algoritmi approssimati (tattici), inclusi i principi della teoria dei giochi, dei modelli matematici dei giochi. Poi c’è l’ analisi e, cosa particolarmente importante, la sintesi dei sistemi di controllo. La sintesi dei sistemi di controllo comprende l’elaborazione di metodi di sintesi dei sistemi di controllo che hanno un determinato comportamento (compreso il compito di automatizzare la sintesi); lo studio delle caratteristiche asintomiche (a seconda degli elementi ,topologia, il tipo di algoritmizzazione); la scoperta della natura logica della difficoltà di sintetizzare circuiti minimizzati (i più economici in un certo senso); la scoperta di famiglie di sistemi di controllo con un comportamento molto più semplice. Trasformazioni identiche dei sistemi di controllo costituiscono un’altra task force nella cibernetica matematica. Legata a questi compiti è la costruzione di sistemi di identità per la trasformazione di sistemi di controllo di diversa natura; la scoperta dei casi in cui diventa possibile la costruzione di un sistema finito e completo di identità; lo sviluppo di algoritmi per la semplificazione dei sistemi di controllo con l’ausilio di un sistema di identità. Quando si elaborano metodi di transizione da un sistema di controllo all’altro, nel processo della loro evoluzione sorgono particolari compiti matematici. I problemi relativi allo studio dell’ affidabilità dei sistemi di controllo costituiscono una branca speciale delle questioni matematiche della cibernetica, questi sono: la manifestazione dell’influenza della scelta del codice, sull’affidabilità del lavoro del sistema di controllo a fronte dell’inaffidabilità degli input (costruzione di codici di equilibrio interferenziale); la sintesi di sistemi di controllo affidabili da elementi inaffidabili; lo sviluppo di metodi per il controllo del funzionamento dei sistemi di controllo. La generalità dei compiti matematici per i diversi modelli sopra menzionati è sorprendente. Da un lato, c’è una comunanza di risultati: l’elaborazione di teorie relative a diversi modelli di cibernetica porta spesso a risultati che coincidono completamente, a risultati molto simili. Esiste anche una comunità di metodi in diverse branche della cibernetica matematica. I risultati ottenuti per un modello vengono trasferiti ad un altro, spesso quasi parola per parola. Ciò richiede ora l’elaborazione di nuovi concetti generali e la creazione di una classificazione dei sistemi di controllo e degli oggetti di modellazione della cibernetica matematica. È un dato di fatto che non raggiungeremo mai un sistema perfetto di concetti di cibernetica. Tuttavia, è necessario muoversi in questa direzione. La necessità di elaborare concetti più generali di quelli esistenti in cibernetica, e di classificare gli oggetti in essa considerati, non è una questione da risolvere. Semplicemente si evince dalla necessità di delineare l’oggetto della cibernetica: questa necessità si fa sentire chiaramente in relazione ai compiti che sorgono in Cibernetica. I compiti stessi richiedono lo sviluppo di nuovi concetti. Citiamo il seguente esempio. Considerevoli risultati scientifici sono stati ottenuti nella teoria dei circuiti di contatto. Ma non c’è nulla da nascondere: i circuiti di contatto nel sistema automatico possono essere considerati come i giorni della scienza e della tecnologia di ieri. L’automazione moderna si basa su elementi di maggiore perfezione, sui risultati moderni dell’elettrotonica. Con ciò, gli elementi dei moderni meccanismi tecnici della cibernetica progrediscono rapidamente. Ecco perché, se si tentasse ogni volta di costruire una teoria di certi elementi concreti, essi sarebbero condannati fin dall’inizio all’infertilità pratica, poiché non potrebbero essere utilizzati: invecchierebbero prima di aver raggiunto risultati di qualsiasi considerazione per la pratica. L’approccio ai compiti generali, l’elaborazione di concetti generali, preservano, appunto, contro questa situazione. E’ necessario dire che sebbene sottolineiamo la necessità dell’elaborazione di concetti generali relativi ai modelli della Cibernetica, ciò non significa, in alcun modo, che sottovalutiamo l’importanza dello studio dei modelli concreti. Il ruolo della ricerca in questo campo sarà molto importante anche in futuro. Prendiamo, ad esempio, un oggetto di modellazione come gli automi. Alcuni dei risultati che si ottengono quando questi modelli vengono studiati non sono ottenuti direttamente. Ecco perché è necessario introdurre, diciamo, modelli intermedi, modelli che non coincidano interamente con gli automi, ma che siano simili ad essi; È necessario risolvere in qualche modo il compito posto a questi modelli intermedi e avvicinarli gradualmente agli automi. In questo modo il compito stabilito viene spesso risolto nel modo più fruttuoso possibile. Per concludere, soffermiamoci su alcune questioni relative al compito dell’ulteriore sviluppo della Cibernetica. Innanzitutto, la specificità della Cibernetica richiede una peculiare organizzazione del lavoro scientifico. La scienza è, per i suoi metodi, una scienza matematica. Il suo oggetto è molto diverso ed è legato a diversi rami dell’attività umana. In Cibernetica, l’uso dei computer e la tecnica del calcolo elettronico sono di grande importanza, poiché questi sono mezzi universali per la simulazione dei sistemi di controllo e per la verifica dei risultati della ricerca che si ottiene teoricamente. Ecco perché è necessario organizzare collettivi vigorosi, composti da matematici, rappresentanti della tecnica elettronica di calcolo e di quelle branche a cui si propone la Cibernetica. Si tratta, prima di tutto, di economisti, tecnologi, biologi, linguisti, ecc. La cibernetica è una branca della scienza che ha un grande valore pratico, ma che richiede notevoli spese materiali, l’attrazione e l’addestramento di nuove forze scientifiche, lo sviluppo di un nuovo apparato tecnico, ecc. Ecco perché è necessario creare centri scientifici potenti, ben attrezzati con possibilità tecniche e sperimentali e in possesso di specialisti in tutti i rami necessari. Fino a quando non saranno creati tali centri scientifici, nel campo della Cibernetica, ci saranno più buoni auspici che vere domande. Collegato al problema della creazione di potenti centri di Cibernetica è il compito di formare i quadri. La necessità di migliorare la questione della preparazione degli specialisti in tutte le branche relative alla cibernetica. Un esempio convincente di questo è la biologia e la medicina. Le prospettive per l’applicazione della Cibernetica in queste branche sono considerevolmente ampie: Aiutare i medici al servizio delle operazioni sul versante della Cibernetica, e della tecnica Cibernetica; l’uso del computer per le consultazioni quando vengono proposte diagnosi di malattie; l’applicazione della Cibernetica nel ramo della selezione in alcuni campi del controllo agricolo, ecc. Evitare la necessità di sviluppare una direzione cibernetica in biologia non è possibile in nessuna condizione. Per sviluppare questa direzione, è necessario prima di tutto diffondere la conoscenza matematica e la cultura matematica tra gli specialisti biologici e medici. Tuttavia, al momento, né i medici né i biologi ricevono una formazione matematica moderna”. Una moderna preparazione fisico-matematica è estremamente importante per medici e biologi. In generale, è necessario pensare a un avvicinamento dell’istruzione superiore moderna alle esigenze della vita in relazione al fatto che è apparsa una nuova branca della scienza e della tecnologia: la cibernetica e la tecnologia del calcolo elettronico. A questo proposito è necessario, in primo luogo, riflettere attentamente sulla questione dell’estensione e dell’innalzamento del livello della formazione matematica. Infine, è necessario parlare della letteratura della Cibernetica. Le tirature di una letteratura scientifica completa sulla cibernetica sono ancora molto limitate. Inoltre, edizioni popolari dedicate alla massa di lettori e articoli sulla stampa periodica, spesso di bassa qualificazione hanno un’ampia diffusione. E’ maturato il compito di migliorare radicalmente il problema della letteratura nel campo della Cibernetica, scrivendo e curando un numero sufficiente di tirature di buoni libri dei suoi diversi rami. (A. A. Liapuno, S. Y. Yablonski, “¿Qué es la cibernética?”, Pensamiento Crítico,30/1969)

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^* Si riferisce all’articolo di Markov: Che cos’è la cibernetica? In: Cibernetica, pensamiento, vita. Pagine 39-52.

**Markov definisce la Cibernetica come la scienza delle reti causali. (…)

***Il termine meccanismo qui significa “tu” nel suo senso più ampio: questo può essere una macchina, può essere un uomo, può essere parte dell’organismo umano o parte dell’organismo di un essere vivente, un complesso di un essere umano. organi, può essere un aggregato, che è costituito da macchine e persone allo stesso tempo, ecc.