Seldwyn cita Keyes:

Definendo il concetto di “queer” principalmente in termini di fluidità, autonomia, una netta mancanza di definizione e “la libertà di impostare il proprio percorso”, Keyes sostiene che la tecnologia di intelligenza artificiale basata sui dati progettata per “riconoscere” gli studenti e i loro comportamenti è fondamentalmente opposta a queste qualità (dato che la scienza dei dati si basa su idee di norme statistiche, categorie discrete, definizioni precise e ipotesi di futuri prevedibili). Eventuali lacune, omissioni e lacune nei profili di dati degli studenti non binari e non conformi porteranno inevitabilmente a una diminuzione dei calcoli e a una gamma limitata di diagnosi, previsioni e decisioni prese su di essi. È probabile che vengano ignorate questioni significative e che vengano fatte ulteriori ipotesi ingiustificate. Tutto sommato, le possibilità che questi studenti vengano travisati sono alte. (N. Selwyn, “Education and Technology: Key Issues and Debates” III edizione – Traduzione in proprio)