Muldoon, Graham e Cant precisano:

L’era dell’intelligenza artificiale ha dato origine a una nuova configurazione dei principali attori che si sovrappone ma è distinta dall’era delle piattaforme. Al posto delle principali aziende Big Tech degli anni 2010, è emerso un gruppo di aziende che chiamiamo “Big AI” e che sono organizzazioni centrali di questa nuova era. Questo gruppo di aziende comprende aziende Big Tech come Amazon, Alphabet, Microsoft e Meta e include anche startup di intelligenza artificiale e progettisti di chip come OpenAI, Anthropic, Cohere e Nvidia. Se l’attenzione fosse rivolta alle aziende cinesi, che sono il secondo gruppo di attori più significativo nell’era dell’intelligenza artificiale, potremmo includere anche Alibaba, Huawei, Tencent e Baidu. Anche se è probabile che l’appartenenza precisa a questo gruppo cambi, Big AI è costituita da aziende che intendono l’IA come un prodotto commerciale che dovrebbe essere tenuto come un segreto gelosamente custodito e utilizzato per realizzare profitti per le aziende private. Molte di queste aziende cercano di limitare le conoscenze su come vengono addestrati i loro modelli di intelligenza artificiale e di svilupparli in modo da aumentare il loro vantaggio competitivo nel settore. A seguito del rilascio pubblico di ChatGPT, è stata annunciata una serie di nuove collaborazioni strategiche tra aziende tecnologiche legacy e startup di intelligenza artificiale. Microsoft ha investito 10 miliardi di dollari in OpenAI; Google ha investito 2 miliardi di dollari in Anthropic; Amazon ha investito 4 miliardi di dollari in Anthropic; Meta ha collaborato sia con Microsoft che con la startup di intelligenza artificiale Hugging Face; Microsoft ha sviluppato una nuova unità di intelligenza artificiale dai membri dello staff di Inflection; mentre Nvidia è ora un’azienda da due trilioni di dollari che fornisce il 95% del mercato delle unità di elaborazione grafica (GPU) per l’apprendimento automatico. (…) Nell’era dell’intelligenza artificiale, la proprietà del software è ancora importante, ma l’hardware sottostante è cresciuto di importanza. Le prime società di piattaforme erano snelle: Airbnb non possedeva case e Uber non possedeva auto. Vendevano X-as-a-service e si affidavano a reti di utenti per realizzare tutto questo. Big AI beneficia di ciò che chiamiamo “potenza infrastrutturale”: la proprietà dell’infrastruttura AI, la potenza di calcolo e lo storage necessari per addestrare modelli di base di grandi dimensioni. Ciò avviene attraverso il controllo di grandi data center, cavi in fibra ottica sottomarini e chip di intelligenza artificiale utilizzati per addestrare i loro modelli. Solo tre aziende possiedono oltre la metà dei più grandi data center del mondo, mentre solo poche sono in grado di fornire l’accesso all’hardware necessario per addestrare modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia. Questa potenza infrastrutturale esercita anche una profonda attrazione sui talenti dell’IA, perché le persone migliori del settore vogliono lavorare nelle organizzazioni leader dove possono svolgere un lavoro all’avanguardia sullo sviluppo dell’IA. Piuttosto che l’intelligenza artificiale che apre le porte a una maggiore innovazione e diversità, potremmo assistere a un ulteriore consolidamento della ricchezza e del potere man mano che nuovi attori si uniscono ad aziende più consolidate. (…) Cosa emergerà esattamente è ancora da determinare, ma possiamo vedere i primi segnali di aziende di intelligenza artificiale che generano entrate attraverso licenze, abbonamenti, integrazione dell’intelligenza artificiale nei servizi esistenti e noleggio di “AI-as-a-service”. (James Muldoon, Mark Graham, Callum Cant, “Feeding the Machine: The Hidden Human Labour Powering AI” – traduzione in proprio)