Muldoon, MGraham e Cant chiariscono:
la posizione geografica e il background ideologico degli ingegneri dell’apprendimento automatico e degli studiosi di politiche sull’IA limitano la prospettiva dell’IA. Molti dei più grandi e importanti laboratori di intelligenza artificiale hanno sede nella Silicon Valley, che ha una cultura tecno-utopica dominante di economia neoliberista, libertarismo, individualismo radicale e sentimento antisindacale che Richard Barbrook e Andy Cameron hanno caratterizzato già nel 1995 come parte di una “ideologia californiana”. Sebbene esistano anche cluster di laboratori di intelligenza artificiale a Pechino, Londra e in alcuni altri hub europei, le aziende più influenti e ben finanziate si trovano ancora in centri di potere raggruppati attorno a società tecnologiche legacy che hanno una lunga storia nel mantenere una visione del mondo ristretta. Le discussioni sulla politica e la governance dell’IA tendono anche a concentrarsi in istituzioni d’élite come Stanford, Berkeley, Oxford e Cambridge, compresi i nuovi centri, a volte fondati attraverso donazioni private che possono essere ricondotte a dubbie connessioni con le criptovalute e informate da dottrine filosofiche esoteriche che non sono al passo con le preoccupazioni quotidiane e la visione del mondo della maggior parte delle persone. Non si tratta solo di set di dati distorti, ma fondamentalmente di una questione di potere ineguale e di chi può plasmare il modo in cui viene sviluppata l’intelligenza artificiale. (…) Pertanto, dalla partecipazione online alla creazione dei set di dati, alla cura dei dati di addestramento, alle decisioni su come vengono addestrati i modelli e alla discussione politica dell’IA, predomina un certo punto di vista egemonico. L’élite tecnologica globale a maggioranza bianca, maschile e americana ha voce in capitolo su come l’IA viene progettata e implementata per la popolazione globale. Questo mette al centro la prospettiva dei privilegiati e significa che l’IA parla di preoccupazioni particolari che contano per questo gruppo. (J. Muldoon, M. Graham, C. Cant, “Feeding the machine. The hidden human labour powering AI” – traduzione in proprio)