La perdita di dignità del lavoro nell’era del machine learning può essere attribuita a diversi fattori, tra cui la natura informale dei contratti di microlavoro, la scarsa visibilità del contributo umano all’intelligenza artificiale, la competizione tra i lavoratori, le basse retribuzioni e la grande libertà lasciata alle piattaforme di prendere decisioni manageriali arbitrarie. Il fatto che il lavoro umano sia così svalutato rende l’intelligenza artificiale una questione etica e sociale. Poiché il loro lavoro è suddiviso in microattività diverse, i lavoratori non sono in grado di capire quale sia l’obiettivo finale della loro attività a causa dell’architettura della piattaforma. Tuttavia, c’è una questione antropologica più profonda. Gli algoritmi sono oggetti artificiali che devono produrre risultati significativi in un mondo umano che non possono sperimentare. Non vivono in un ambiente culturale e sociale, quindi devono fare affidamento sugli esseri umani per dar loro un senso. I clienti possono ora accedere alla forza lavoro di MTurk utilizzando un’interfaccia chiamata “GroundTruth”, un’allusione alla conoscenza di buon senso del mondo che i microlavoratori possiedono. Questa necessità di comprensione pragmatica è stata persino incorporata nei nomi commerciali dei servizi di Amazon. Uno dei tanti paradossi del lavoro digitale è che l’attività produttiva che consente ad Amazon di catturare il valore dell’automazione è un processo disumanizzante che riduce la creatività umana a piccoli compiti basati sui dati. Tuttavia, questi compiti rimangono la parte più propriamente e irriducibilmente umana del lavoro nell’era delle piattaforme.