Presentato nel 2009 e utilizzato nella forma originale fino al 2011 è l’algoritmo che determina la composizione della pagina di default di Facebook, Top News Feed, che viene personalizzata per ogni utente. decidendo se e in che ordine proporre a ciascuno i post dei suoi amici o fan.
EdgeRank in linea generale computa la rilevanza (potenziale di interesse) sulla base di tre criteri:
- affinità tra gli utenti: numero di interazioni unidirezionali precedenti tra mittente di un post e ricevente;
- peso del contenuto: un commento ricevuto da un post vale più di un like; un video più di un messaggio di sole parole e così via;
- tempo di decadimento: più tempo passa dalla pubblicazione, meno il post vale, salvo rilanci da parte di utenti.
[…] esistenti nel mondo reale in cambio di un “servizio informativo” apparentemente neutro: News Feed forniva – e fornisce – un giornale personalizzato in funzione delle preferenze di […]
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