Affetto in rete

La voce di redatta da Susanna Paasonen è assai stimolante:

“(…) le comunicazioni online non riguardano solo l’archiviazione e la condivisione dei dati, ma anche la diffusione, l’attaccamento, l’amplificazione e la dissipazione delle intensità affettive. I media di rete aiutano a modellare e formare connessioni e disconnessioni tra corpi diversi, sia umani sia non umani. Queste distanze, ancora una volta, possono intrecciarsi e stratificarsi con le intensità corporee dell’eccitazione sessuale, delle passioni politiche o della loro astrazione nella creazione di valore monetario allo stesso modo.
Considerata la capacità dei corpi di influenzarsi ed essere influenzati l’uno dall’altro (…), l’affetto attraversa e unisce corpi umani e non umani, organici e macchina, materiali e concettuali – attraverso corpi di carne e quelli del pensiero (…) i corpi e le loro capacità vengono costantemente plasmati e modificati nei loro incontri con il mondo e con gli altri corpi che lo abitano. Tali incontri possono quindi aumentare o diminuire, affermare o minare le loro forze vitali e il potenziale ad agire. La nozione di affetto in rete (…) è un mezzo per affrontare queste interconnessioni come la circolazione e l’oscillazione dell’intensità nel quadro della comunicazione online che coinvolge una pletora di attori. Questi includono singoli utenti, organismi collettivi più o meno emergenti, umani e non umani e quindi anche dispositivi, piattaforme, applicazioni, interfacce, aziende, file e thread.
Affrontare l’affetto come se fosse in rete si traduce nel posizionarlo come sempre già tra corpi diversi. È qualcosa che emerge negli incontri tra loro, che plasma questi incontri e anima i corpi coinvolti. Invece di essere articolato come una questione di capacità o proprietà individuale, l’affetto, inteso come in rete, è ciò che rende le cose importanti e attira l’attenzione. Inoltre, potrebbe aggiungere al senso individuale di vivacità come intensità che riverbera con storie, orientamenti e valori personali incarnati (…). Tale inquadramento non colloca l’affetto in rete come reazioni intestinali viscerali specifiche dell’umano o come potenzialità pre-personale non umana. Piuttosto, consente un esame di come le intensità modellano i nostri scambi in rete ubiquitari, come circolano, oscillano e vengono registrati come sensazione da corpi che passano da uno stato all’altro.
(…), gli usi dei social media sono guidati da una ricerca di intensità affettiva che orienta e provoca l’interesse e la curiosità degli utenti mentre si spostano tra le piattaforme, fanno clic sui collegamenti, condividono e commentano, alla ricerca di un brivido di interesse, divertimento, rabbia o disgusto. L’intensità (…) è ciò che guida i movimenti tra i siti e le applicazioni. Ciò che gli utenti incontrano sulle piattaforme di social media, tuttavia, non sono solo altre persone, ma anche file di immagini e video, GIF animate, emoji, commenti, algoritmi, architettura dell’informazione e routine di data mining. Sebbene i loro parametri siano di progettazione umana, questi fattori non umani curano le forme che la nostra socialità può assumere, cosa possiamo vedere e in che tipo di costellazioni su queste piattaforme e, forse in una certa misura, come possiamo sentirci riguardo a queste interazioni . (…)siamo – fisicamente e ontologicamente – parte dell’ambiente tecnologico, e non ha più senso parlare di noi che lo usiamo, piuttosto che di esso che usa noi ‘(2012: 13).
(…) Facebook, il sito di social networking attualmente dominante, mira a far fronte a “incidenti felici” attraverso i suoi algoritmi che sono impostati per rendere visibili cose che gli utenti potrebbero non aspettarsi o ricercare attivamente. Analogamente ai pulsanti “mi piace”, tale serendipità progettata mira alla modulazione affettiva, o amplificazione (…) nel registro positivo. Il controverso studio sulla manipolazione emotiva di Facebook del 2012, condotto da un team di psicologi della Cornell, riassume molto di questo. L’esperimento ha coinvolto i feed di notizie di 689.003 utenti di Facebook e l’analisi di circa tre milioni di post composti da 122 milioni di parole, senza l’esplicito consenso informato degli utenti (…). Il team di ricerca ha modificato gli algoritmi selezionando il contenuto visibile nei feed di notizie degli utenti e li ha manipolati per mostrare post più o meno positivi o negativi. L’obiettivo generale era valutare come ciò influisse sugli stati emotivi degli utenti. La loro ipotesi – e scoperta – era che “gli stati emotivi possono essere trasferiti agli altri tramite il contagio emotivo, portando le persone a provare le stesse emozioni senza la loro consapevolezza” (…).

Rispondi

Inserisci i tuoi dati qui sotto o clicca su un'icona per effettuare l'accesso:

Logo di WordPress.com

Stai commentando usando il tuo account WordPress.com. Chiudi sessione /  Modifica )

Google photo

Stai commentando usando il tuo account Google. Chiudi sessione /  Modifica )

Foto Twitter

Stai commentando usando il tuo account Twitter. Chiudi sessione /  Modifica )

Foto di Facebook

Stai commentando usando il tuo account Facebook. Chiudi sessione /  Modifica )

Connessione a %s...