Casilli fornisce questi numeri:

• iperspecializzati, ben pagati: 28-30 milioni nel mondo;
• microlavoratori dei dati: 435 milioni, il 12% della forza lavoro globale (Banca Mondiale)
  

“[Questi ultimi sono] lavoratori poveri con possibilità molto limitate di avere una carriera o un reddito migliore e, soprattutto, di essere riconosciuti per il loro valore. E questo è un punto importante perché, oltre alla parte monetaria, sono questi i lavoratori che oggi creano uno dei beni più preziosi al mondo, l’intelligenza artificiale. Addestrano l’IA.(…) I paesi a reddito più elevato, come i paesi occidentali, ma anche la Cina, l’India e ora la Russia, stanno diventando sempre più i paesi in cui l’intelligenza artificiale viene commercializzata. (…) [ma essa viene prodotta] in paesi a basso reddito e con grandi difficoltà. D’altro canto, vediamo chiaramente una certa persistenza coloniale: questi mercati di dati per la formazione dell’IA sono organizzati secondo criteri linguistici. (…) Il processo è ancora più complesso, perché ci sono paesi emergenti, come la Russia, che attraggono microlavoratori dal Venezuela, senza che vi sia una replicazione coloniale. Quando ero in Egitto nel 2020, ho intervistato persone che lavoravano per piattaforme cinesi create per addestrare l’algoritmo cinese di riconoscimento facciale e sorveglianza. E non esiste alcuna dipendenza coloniale tra Egitto e Cina. (…) Finora ci siamo concentrati su come viene utilizzata l’intelligenza artificiale. Ma nessuno sembra interessarsi alla fase che precede l’utilizzo, al modo in cui viene prodotta l’AI. (…) Dobbiamo chiederci come viene prodotta l’AI e con quali ingredienti. Dobbiamo discutere la parte materiale dell’intelligenza artificiale, ad esempio, se è usa e getta e se la dipendenza dal litio non distrugge troppe risorse. (…) È necessario garantire che i diritti umani e la sicurezza siano rispettati lungo tutta la catena di approvvigionamento, non solo nel Nord del mondo. (traduzione in proprio)