Mullaney introduce un elemento di dibattito molto importante:

Immagina di essere uno studioso di letteratura e di utilizzare un plug-in IME cinese (…) incentrato sulla poesia e letteratura cinese. (Se sei un professionista medico, un ingegnere aeronautico, un fisico, un farmacista… ci sono anche plug-in IME per te.) Non appena inserisci i primi caratteri di una poesia famosa, diciamo che il tuo sistema di input offre un lungo passaggio dal testo desiderato. Dopo aver confermato, la finestra di composizione si riempie con 10 caratteri, o forse 20 o 30. In nel giro di pochi secondi, avrai inserito tra 300 e 1.800 “caratteri al minuto”. Tuttavia, almeno per il momento, c’è un limite di velocità in gioco: la velocità dell’intenzione umana. Tutte le tecnologie anticipatrici finora considerate presuppongono che uno scrittore sappia già cosa intende scrivere. Il compito dell’IME è semplicemente quello di prevedere questa intenzione preesistente. Ma cosa succede quando le capacità di “anticipazione” superano la velocità con cui può esistere qualcosa da anticipare? Potrebbe l’ipografia iniziare a suggerire parole o passaggi a cui lo scrittore non aveva pensato – passando dal feedback al “feed-forward” – e quindi superare la velocità dell’intenzione? Sì, e sta già accadendo. Che si tratti di giornalismo automatizzato, assistenti grammaticali, traduzione automatica o, più recentemente, di tecnologie di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, esistono già forme nascenti di tali tecnologie. Quando accedo a ChatGPT e inserisco una sequenza ipografica, o quello che da allora viene chiamato “prompt”, come calcolare le “parole al minuto” (WPM) del testo risultante? Diciamo che inserisco il messaggio “Produci un saggio di 1.000 parole, completo di note a piè di pagina, che condanni il plagio commesso dagli accademici della Ivy League” e ricevo un risultato entro 10 secondi. In teoria, questo passaggio sarà stato prodotto ad una velocità di circa 6.000 parole al minuto. A questo punto, tuttavia, il concetto stesso di WPM – questo collaudato parametro con cui le società misurano la produttività da oltre un secolo, oltre a valutare i vantaggi comparativi di una tecnologia di scrittura rispetto a un’altra – inizia a perdere ogni significato. , crollando sotto il peso della propria assurdità. (…) Ci sono tutte le ragioni per aspettarsi che le tecnologie ipografiche diventino più potenti, al punto da essere in grado (o essere trattate dagli esseri umani come tali) di valutare il “significato” più ampio di una bozza in formazione e di formulare raccomandazioni per lo scrittore a livello di parole, frasi, paragrafi, pagine o interi saggi. Ben oltre la “Galassia Gutenberg”, per prendere in prestito la fase logora di Marshall McLuhan, stiamo ora assistendo alla creazione dell’“umano ipografico” [nell’epoca in cui] la produzione testuale diventa una forma corposa di coautorialità computazionalmente aumentata, [in considerazione anche del fatto che le ipografie possono anche essere gestuali, facciali, uditive e olfattive]. (…) In inglese, l’ipografia rimane una pratica iperspecializzata, riservata a specifici ambiti lavorativi (stenografia di corte, per esempio), o nei casi in cui limitazioni pratiche o abilità fisiche rendono insostenibile o poco attraente l’uso della digitazione “convenzionale” in stile QWERTY (come nel caso Palm Pilot e altri piccoli dispositivi elettronici). In cinese, al contrario, l’ipografia è onnipresente. (…) La modalità [occidentale] di interazione uomo-computer “ciò che scrivi è ciò che ottieni” è pervasiva, potente e duratura; cancella silenziosamente alcune parti della storia dell’informatica che, in teoria, dovrebbero essere difficili da ignorare (…) Ciò non sorprende. Dopo tutto, perché gli utenti medi dovrebbero voler dedicare tempo ed energie preziosi all’apprendimento di sistemi di input testuale complessi e altamente mediati quando già godono del “migliore dei mondi possibili”: l’immediatezza? Quando viene presentato loro qualcosa che non rientra in questo nucleo – che si tratti di tastiere per accordi, completamento automatico, algoritmi di testo predittivo o altro – gli utenti di computer anglofoni hanno sempre la possibilità di considerare queste cose come opzionali, ausiliarie o extra. (…) Al contrario, gli ingegneri concentrati sull’informatica non latina hanno trascorso ore incalcolabili cercando di immaginare modi per reimmaginare l’interazione uomo-computer e sfruttare la potenza computazionale dei microcomputer per rendere le loro esperienze di input più intuitive o efficienti: una ricerca guidata da necessità di base (…) In tutto il mondo, le tastiere QWERTY e in stile QWERTY sono onnipresenti. Ma “digitare” nel senso convenzionale non lo è. Per il cinese, il giapponese, l’arabo, il birmano, il devanagari e qualsiasi altra scrittura non latina, gli Input Method Editor, così come una serie di altri programmi “middleware”, rappresentano la regola piuttosto che l’eccezione, utilizzati per risolvere un problema condiviso: il pregiudizio di lunga data e profondamente radicato del personal computer (e prima ancora, della telegrafia, della dattilografia, della composizione di metalli caldi e altro), che opera a vantaggio dell’alfabeto latino e a svantaggio della maggior parte degli altri sistemi di scrittura. (…) Quando si calcola la popolazione totale di coloro i cui sistemi di scrittura sono stati sistematicamente esclusi dalla logica delle macchine da scrivere di fabbricazione occidentale, delle macchine per linotipo, delle macchine per monotipi, personal computer e altro ancora, e che, di conseguenza, si sono rivolti verso modalità ipografiche (…), il conteggio supera rapidamente il 50% della popolazione globale. In altre parole: all’inizio della rivoluzione del personal computer, e per molti anni successivi, la maggior parte delle persone sulla terra non era in grado di utilizzare i personal computer senza “modificarli”, tramite soluzioni sia hardware sia software. Non sarebbe esagerato affermare che la continua crescita dell’informatica e dei nuovi media deve gran parte della sua fortuna a questa frenesia di “modding” ipografico nel mondo non occidentale e non latino. (…) Non è stato il computer progettato in Occidente a salvare la Cina e il mondo non occidentale. Sono stati la Cina e il mondo non occidentale a salvare il computer progettato in Occidente – a salvarlo, cioè, dai suoi limiti fondamentali, sia concettuali che materiali. Senza Input Method Editor, modellazione contestuale, legature dinamiche, motori di rendering, motori di layout, memoria adattiva, analisi contestuale, completamento automatico, testo predittivo, il “modding” del BIOS; l’hacking dei driver delle stampanti, il “Chinese-on-a-chip” e, soprattutto, l’abbraccio dell’ipografia, nessun computer costruito in Occidente avrebbe potuto raggiungere una presenza significativa nel mondo al di là delle Americhe e dell’Europa. Oggi l’ipografia è la norma globale. L’ipografia ha reso possibile il calcolo globale. (…) La scrittura è cambiata. Anche le nostre strutture per comprenderlo devono cambiare. (T. S. Mullaney, “The Chinese Computer. A Global History of the Information Age” – traduzione in proprio)

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