AlphaGo, come la maggior parte delle scoperte commerciali nell’intelligenza artificiale, è stato costruito sul deep learning, una tecnologia che attinge a grandi set di dati per insegnare le cose a se stessa. Il deep learning è stato inventato molti anni fa, ma solo di recente c’è stata una potenza di calcolo sufficiente per dimostrarne l’efficacia e dati di addestramento sufficienti per ottenere risultati eccezionali. Rispetto a quando ho iniziato a lavorare nell’IA quarant’anni fa, ora abbiamo circa un trilione di volte più potenza di calcolo disponibile per la sperimentazione dell’IA e l’archiviazione dei dati necessari è quindici milioni di volte più economica. Le applicazioni per il deep learning e le relative tecnologie di intelligenza artificiale toccheranno quasi ogni aspetto della nostra vita. L’intelligenza artificiale è ora a un punto di svolta. Ha lasciato la torre d’avorio. I giorni dei lenti progressi sono finiti. (…) gli esseri umani lavoreranno in simbiosi con l’intelligenza artificiale, con l’intelligenza artificiale che esegue analisi quantitative, ottimizzazione e lavoro di routine, mentre noi umani contribuiamo con la nostra creatività, pensiero critico e passione. La produttività di ogni essere umano sarà amplificata, permettendoci di realizzare il nostro potenziale. I profondi contributi che l’IA è pronta a dare all’umanità devono essere esplorati tanto a fondo quanto le sue sfide. (K. Lee, C. Qiufan, “AI 2041: Ten Visions for Our Future” – traduzione in proprio)