Marco Guastavigna

Discriminazione? Ovunque

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Titolo
Racial and Gender Discrimination in Transportation Network Companies (Discriminazione razziale e di genere nelle compagnie di rete di trasporto)

Autori
Yanbo Ge, Christopher R. Knittel, Don MacKenzie, Stephen Zoepf

Affiliazione
Università di Washington

Parole chiave
Discriminazione razziale, discriminazione di genere, compagnie di rete di trasporto, Uber, Lyft

Urls
http://www.nber.org/papers/w22776 , Github: None

Sommario

  • Il background della ricerca riguarda la discriminazione storica nei sistemi di trasporto e l’impatto delle compagnie di rete di trasporto come Uber e Lyft su questa problematica;
  • I metodi passati includevano studi sulla discriminazione nei taxi, ma presentavano limitazioni nel rilevare comportamenti discriminatori da parte dei conducenti; l’approccio proposto è ben motivato dalla necessità di esaminare il trattamento equo dei passeggeri;
  • La metodologia di ricerca proposta include esperimenti controllati randomizzati a Seattle e Boston, utilizzando assistenti di ricerca per simulare richieste di viaggio;
  • I risultati mostrano un aumento significativo dei tempi di attesa e delle cancellazioni per i passeggeri afroamericani, supportando l’obiettivo di identificare la discriminazione.

Metodi

  • Gli autori hanno condotto esperimenti controllati randomizzati in due città (Seattle e Boston);
  • Hanno utilizzato assistenti di ricerca di diverse etnie per richiedere viaggi tramite app di TNC;
  • Sono stati raccolti dati su tempi di attesa, tassi di cancellazione e costi dei viaggi;
  • L’analisi ha incluso regressioni lineari e test di differenze tra gruppi abbinati.

Conclusione:

  • La significatività di questo lavoro risiede nella sua capacità di evidenziare la discriminazione razziale e di genere nelle compagnie di rete di trasporto;
  • Punto di innovazione: utilizzo di esperimenti controllati randomizzati per misurare la discriminazione;
  • Prestazione: dimostrazione chiara di discriminazione con dati quantitativi;
  • Carico di lavoro: elevato, data la complessità della raccolta e analisi dei dati in più città e servizi.
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Pubblicato da Marco Guastavigna

Posizionamento dell’autore Sono un ex insegnante in pensione, con pluridecennale esperienza di formazione del personale della scuola a proposito dell’impiego di dispositivi digitali. Mi definisco ricercatore inopportuno e libero dall’opportunismo, perché non faccio sconti a nessuno e perché la mia condizione anagrafica e socio-economica mi consente di non dover rispondere a una qualche struttura di potere relativa alla logistica della conoscenza, in particolare accademia ed enti analoghi. Ho una posizione politica radicale, fondata sull’ostinato riconoscimento delle ingiustizie e delle distruzioni implicate dal modello capitalistico e sulla caparbia convinzione che sia pertanto necessario (e sempre più urgente) collocarsi nell’area del conflitto esplicito con la situazione data, per modificarla profondamente. Affinché questa scelta possa aspirare ad avere dimensione collettiva, nel caso dell’istruzione e della scuola sono prioritarie da una parte la denuncia della colonizzazione messa in atto dall’oligopolio del capitalismo di piattaforma, che agisce in nome del valore economico, e dall’altra la ricerca di alleanze con tutti i soggetti che si pongano l’obiettivo di uno sviluppo umano equo, con particolare riferimento alla condivisione cooperativa e mutualistica della conoscenza.